画像検査の見逃し・誤判定・検査の安定化でお困りではありませんか？

GO・YEARは、現物評価と工程理解をもとに、画像検査の課題解決を支援します。
検査条件の見直し、誤判定原因の分析、既存設備を活かした改善、検査自動化のご相談に対応します。

外観検査・画像検査でこんなお悩みはありませんか？

✓ 見逃しが発生している
✓ 誤判定が多く生産性が下がっている
✓ 検査基準が担当者によって異なる
✓ AI検査を導入したが安定しない
✓ 既存設備を活かして改善したい

課題の真因を分析し、最適な改善方法をご提案いたします。

無料相談受付中

現物評価・課題ヒアリングは無料で対応しております。

お問い合わせ後、通常2営業日以内にご連絡いたします。
無理な営業活動は行いませんので、お気軽にご相談ください。

よくあるご相談内容
✓ 見逃しが多く品質トラブルが発生している
✓ 誤判定が多く生産性が低下している
✓ AI検査を導入したが安定しない
✓ 既存設備を活用して改善したい

まずは現状の課題についてお気軽にご相談ください。

ご支援内容

■ 見逃し・誤判定の原因分析
検査結果や製造工程を確認し、見逃し・誤判定の発生要因を分析します。

■ 検査条件の最適化
カメラ・照明・撮像条件を見直し、安定した検査環境を構築します。

■ 検査時間短縮の検討
検査工程を見直し、生産性向上につながる改善をご提案します。

■ 既存設備の有効活用
現在ご使用中の設備を活かし、投資を抑えた改善方法を検討します。

■ AI検査導入支援
AI画像検査の導入可否を事前に評価し、安定した検査環境づくりを支援します。

■ 自動化・省力化設備構想支援
検査設備単体ではなく、製造工程全体を視野に入れた改善支援を行っております。
現場評価・課題ヒアリングを通じて課題の真因を分析し、設備導入だけに頼らない最適な改善方法をご提案いたします。

自己紹介

石本 年行
画像検査課題解決コンサルタント
20年以上にわたり画像検査システムの開発・導入に携わり、多数の検査設備構築を経験。
【主な強み】
✓ 検査設備構築実績
✓ 現場評価経験
✓ ロボット・カメラ・照明の知見
✓ 製造工程全体を視野に入れた改善提案

見逃し・誤判定の改善から既存設備の有効活用まで、現場評価と課題ヒアリングを通じて課題の真因を分析し、お客様に最適な改善方法をご提案しています。

Instagramでも情報発信中

画像検査・外観検査の改善ポイント、現場でよくある課題、安定稼働の考え方などをInstagramでも発信しています。
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